Research Article Published

SDN VA MASHINAVIY O‘RGANISH ASOSIDA ADAPTIV MARSHRUTLASH ALGORITMLARINING TARMOQ SAMARADORLIGIGA TA’SIRI

S

Muhammad-al Xorazmiy nomidagi TATU tayanch doktoranti

Pages: 71-76 (6 pages) Russia

Abstract

Annotatsiya. Ushbu tezisda Software Defined Networking (SDN) va mashinaviy o‘rganish texnologiyalari asosida ishlab chiqilgan adaptiv marshrutlash algoritmlarining tarmoq samaradorligiga ta’siri tahlil qilingan. SDN arxitekturasining tarmoq boshqaruvidagi afzalliklari, mashinaviy o‘rganish algoritmlarining trafikni tahlil qilish va prognozlash imkoniyatlari hamda ularning integratsiyasi natijasida shakllanadigan intellektual marshrutlash mexanizmlarining ishlash tamoyillari yoritilgan. Shuningdek, adaptiv marshrutlash algoritmlarining tarmoq o‘tkazuvchanligi, kechikish darajasi, paketlar yo‘qolishi, yuklamani muvozanatlashtirish va xizmat sifati ko‘rsatkichlariga ta’siri ilmiy jihatdan tahlil qilingan.

Keywords

Kalit so‘zlar: SDN marshrutlash adaptivlik trafik samaradorlik optimallashtirish algoritmlar neyrotarmoqlar prognozlash yuklama QoS xavfsizlik bulut paketlar o‘tkazuvchanlik.

Full Article

How to Cite

Sadirdinova Ruxsora Abdullayevna (2026). SDN VA MASHINAVIY O‘RGANISH ASOSIDA ADAPTIV MARSHRUTLASH ALGORITMLARINING TARMOQ SAMARADORLIGIGA TA’SIRI. Global Trends in Interdisciplinary Scientific Development, 71-76. Russia.
Conference
Article Info
  • Article Number 11
  • Pages 71-76
  • Published Jun 15, 2026
  • Language English
Author
S
Sadirdinova Ruxsora Abdullayevna
Muhammad-al Xorazmiy nomidagi TATU tayanch doktoranti
Share This Article